Aktueller Stand

KI ist auf dem Vormarsch 📊

Aktuelle Zahlen sprechen eine deutliche Sprache:

• 27% der deutschen Unternehmen nutzen offiziell KI in 2024 (Vorjahr: 14%) 📈
• 17% planen den zeitnahen Einsatz von KI 🔜
• 71% aller Arbeitnehmer nutzen KI am Arbeitsplatz - teils auch inoffiziell 🤫

Diese Zahlen verdeutlichen: KI ist längst keine Zukunftsmusik mehr, sondern Realität in vielen Unternehmen.

KI im QM

Praktische Beispiele aus dem Alltag 💼

KI kann das QM-Leben in vielen Bereichen erleichtern:

1. Datenanalyse 🔍
2. Konformitätsprüfungen ✅
3. Wissensmanagement 🧠
4. Texterstellung ✍️

Konkrete Anwendungsbeispiele:

• Interner Audit-Assistent: Ein mit ChatGPT entwickeltes Tool unterstützt bei der Durchführung interner Audits.
• LQW-Selbstreport-Erstellung: KI analysiert vorhandene Dokumente, erstellt Textentwürfe und identifiziert Lücken im Bericht.

"KI ersetzt nicht die Menschen, sondern unterstützt sie sinnvoll. Sie können sich auf die Inhalte konzentrieren, während die KI die Fleißarbeit übernimmt." 💡

Gründe für KI

Warum?🤔

1. Zeitersparnis: KI automatisiert zeitaufwändige Routineaufgaben.
2. Effizienzsteigerung: Mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten.
3. Innovationspotenzial: KI eröffnet neue Möglichkeiten im QM.
4. Wettbewerbsvorteil: Frühzeitiger Einstieg sichert Vorsprung.

KI verstehen

Die Basics  🧐

KI ist kein Zauberstab, sondern ein Werkzeug. Um es effektiv zu nutzen, sollten Sie die Grundlagen verstehen:

• Definition: KI umfasst Computersysteme, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen.
• Funktionsweise: Basiert oft auf maschinellem Lernen und großen Datenmengen.
• Anwendung im QM: Ideal für Dokumentenerstellung, Prozessanalyse und mehr.

Einsatz von KI 

1. 1. Dokumentenmanagement: Erstellen von Entwürfen, Beantworten von Fragen zu Dokumenten.
   2. Datenanalyse: Auswertung von Freitextantworten, Sentimentanalysen.
   3. Internes Audit: Zusammenfassung vergangener Audits, Generierung von Auditfragen.
   4. Prozessmanagement: Simulation von Prozessänderungen, Vorschläge für KPIs.
   5. Schulung und Wissensmanagement: Erstellung personalisierter Schulungsinhalte, Einarbeitungspläne.

Prompten  🗝️

Prompting ist die Kunst, KI präzise Anweisungen zu geben. Hier sind drei wichtige Tipps:

Sei spezifisch: Je genauer die Anweisung, desto zielgerichteter die Antwort.

Gib Kontext: Mehr relevante Informationen führen zu besseren Ergebnissen.

Strukturiere deine Prompts: Berücksichtige Aufgabe, Zweck, Kontext, Format und Stil.

1. "Gut zu prompten ist nicht trivial. Eine Einführung ins Prompting in einer guten Schulung macht den Einstieg sehr viel geschmeidiger." 🎓

MQ - Praxistipp

KI im Unternehmen einführen  🌟

1. Rechnen Sie mit unterschiedlichen Reaktionen im Team.
2. Akzeptieren Sie verschiedene Nutzergruppen (Enthusiasten vs. Gelegenheitsnutzer).
3. Starten Sie mit einem echten 'Pain Point', der allen hilft.
4. Schulen Sie Ihre Mitarbeitenden in KI-Grundlagen.
5. Binden Sie IT und Datenschutz von Anfang an ein.
6. Denken Sie über professionelle Unterstützung für die Einführung.

Fazit

Eine Reise, die sich lohnt  🏁

KI wird das Qualitätsmanagement nachhaltig verändern. Sie bietet enorme Chancen, stellt uns aber auch vor Herausforderungen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, schrittweise vorzugehen, alle Beteiligten mitzunehmen und die Technologie als Unterstützung, nicht als Ersatz zu sehen.

Viel Erfolgt bei der Einführung! 🚀